基于矩阵填充的子阵重构二维波达方向估计算法

发布时间：2018-02-28 16:11

  本文关键词： 阵列信号处理 矩阵填充 子阵重构 波达方向估计 稀疏阵列 零空间性质 奇异值分解　出处：《南京理工大学学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为提高稀疏阵列下二维波达方向(2D-DOA)估计的效率,提出1种基于加速近邻梯度矩阵填充的子阵重构旋转子空间(APG-SRESPRIT)算法。建立了基于矩阵填充的稀疏阵列DOA估计信号模型,并验证该信号模型满足零空间性质。通过加速近邻梯度算法将该信号模型恢复为完整信号,划分子阵并构建合并矩阵。对合并矩阵进行奇异值分解,在子阵重构后估计目标角度,且目标角度自动配对。仿真实验表明该文算法可减少70%的阵元数量,且在稀疏阵列下准确估计2D-DOA。
[Abstract]:In order to improve the efficiency of 2D DOA estimation under sparse array, a subarray reconstruction algorithm named APG-SRESPRIT-based on the filling of accelerated nearest neighbor gradient matrix is proposed, and the signal model of sparse array DOA estimation based on matrix filling is established. It is verified that the signal model satisfies the null space property. The signal model is restored to the complete signal by the accelerated nearest neighbor gradient algorithm, the submatrix is divided and the merging matrix is constructed. The singular value decomposition of the merging matrix is carried out. The target angle is estimated after subarray reconstruction and the target angle is matched automatically. Simulation results show that the proposed algorithm can reduce the number of array elements by 70% and estimate 2D-DOA accurately under sparse array.
【作者单位】： 南京理工大学电子工程与光电技术学院;石家庄铁道大学信息科学与技术学院;
【分类号】：TN911.7

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本文编号：1548003