基于能量检测的异步感知算法

发布时间：2018-03-03 09:55

  本文选题：频谱感知　切入点：异步感知　出处：《通信学报》2017年03期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：在未来异构无线网络中,授权用户(PU)与认知用户(SU)间无法进行协作定时,导致授权用户发射机和认知用户接收机之间存在感知时间差。针对这一异步感知场景,基于贝叶斯统计估计理论提出一种全新的异步感知算法。首先,提出一种统一的动态状态空间模型,来描述可观测能量与动态授权用户状态以及未知时间差之间的关系;然后,利用随机有限集并基于最大后验概率准则设计一种迭代式估计方案;最后,通过粒子滤波以数值逼近方式得到估计结果。仿真结果表明,通过准确获取出感知时间差,所提出的异步感知算法可有效消除接收信号的信息不确定性,从而显著提高频谱感知性能。
[Abstract]:In the future heterogeneous wireless network, there is no cooperative timing between authorized user (PUU) and cognitive user (SUU), which leads to a perceptual time difference between authorized user transmitter and cognitive user receiver. Based on Bayesian statistical estimation theory, a novel asynchronous sensing algorithm is proposed. Firstly, a unified dynamic state space model is proposed to describe the relationship between observable energy, dynamically authorized user state and unknown time difference. An iterative estimation scheme is designed by using stochastic finite sets and based on the maximum a posteriori probability criterion. Finally, the estimation results are obtained by numerical approximation through particle filter. The simulation results show that the perceptual time difference is accurately obtained. The proposed asynchronous sensing algorithm can effectively eliminate the information uncertainty of the received signal and improve spectrum sensing performance significantly.
【作者单位】： 北京邮电大学信息与通信工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61471061,No.61379016)~~
【分类号】：TN925

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本文编号：1560535