超高分辨率机载SAR高精度子带拼接与处理方法研究
本文选题:合成孔径雷达 切入点:超高分辨率图像 出处:《电子与信息学报》2017年10期 论文类型:期刊论文
【摘要】:随着合成孔径雷达(SAR)的发展,对目标细节的观测越来越受到重视。SAR图像的分辨率越高,获取的细节信息就越多。目前,一种实用性较高的技术是,利用步进频率线性调频信号波形获取超高分辨率SAR图像。这种技术基于不同子带信号的步进载频关系,通过子带拼接来合成大带宽信号。然而,子带拼接对于基带信号误差非常敏感,该文首先提出一种基于回归和统计学的信号预失真方案。在补偿完子带内的误差后,将子带间的误差转化为一个多变量的优化问题。最后,通过X波段机载SAR系统飞行实测数据验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:With the development of synthetic Aperture Radar (SAR), more and more attention is paid to the observation of target details. The higher the resolution of SAR image, the more detail information can be obtained. Ultra high resolution SAR images are obtained by using stepped frequency linear frequency modulation (LFM) signal waveforms. Based on the stepwise carrier frequency relationship of different subband signals, this technique synthesizes large bandwidth signals by subband splicing. However, Subband splicing is very sensitive to baseband signal error. In this paper, a signal predistortion scheme based on regression and statistics is proposed. The error between subbands is transformed into a multivariable optimization problem. Finally, the effectiveness of the proposed method is verified by the flight data of X-band airborne SAR system.
【作者单位】: 中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【分类号】:TN958
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,本文编号:1570150
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