自稳定的双目的特征对提取算法及其收敛性分析

发布时间：2018-03-05 12:35

  本文选题：主成分分析　切入点：次成分分析　出处：《控制与决策》2017年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：提出一种自稳定的双目的算法用以提取信号自相关矩阵的特征对.该算法可以通过仅仅改变一个符号实现主/次特征向量估计的转化,并且可以通过估计的特征向量的模值信息估计对应的特征值,从而实现特征对的提取.基于确定性离散时间方法对所提出的算法进行收敛性分析,并确定算法收敛的边界条件.与已有算法对比的仿真实验验证了所提出算法的收敛性能.
[Abstract]:A self-stable binocular algorithm is proposed to extract the feature pairs of the autocorrelation matrix of signals, which can transform the primary and secondary eigenvector estimation by changing only one symbol. The eigenvalue can be estimated by the modulus value information of the estimated eigenvector, and the feature pairs can be extracted. The convergence of the proposed algorithm is analyzed based on the deterministic discrete time method. The convergence boundary conditions of the proposed algorithm are determined, and the convergence performance of the proposed algorithm is verified by the simulation results compared with the existing algorithms.
【作者单位】： 火箭军工程大学三系;北京理工大学珠海学院;山西师范大学数学与计算机科学学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61673387,61374120,11405267) 陕西省自然科学基金项目(2016JM6015)
【分类号】：TN911.7;TP183

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本文编号：1570254