基于深度学习特征的图像推荐系统.pdf

  本文关键词：基于深度学习特征的图像推荐系统，由笔耕文化传播整理发布。

论文题目 基于深度学习特征的图像推荐系统 专业学位类别 工 程 硕 士 学 号 座机电话号码511 作 者 姓 名 杨 宇 指 导 教 师 傅 彦 教 授 分类号 密级 注 1 UDC 学 位 论 文 基于深度学习特征的图像推荐系统 （题名和副题名） 杨 宇 （作者姓名） 指导教师 傅 彦 教 授 电子科技大学 成 都 （姓名、职称、单位名称） 申请学位级别 硕士 专业学位类别 工 程 硕 士 工程领域名称 计算机技术 提交论文日期2015 年5 月1 日 论文答辩日期2015 年5 月27 日 学位授予单位和日期 电子科技大学 2015 年 6 月 27 日 答辩委员会主席 评阅人 注1：注明《国际十进分类法UDC》的类号。 IMAGE RECOMMENDATION SYSTEM BASED ON THE IMAGE FEATURES OBTAINED FROM DEEP LEARNING A Master Thesis Submitted to University of Electronic Science and Technology of China Major: Master of Engineering Author: Yang Yu Advisor: Prof. Fu Yan School of Communication & School : Information Engineering 独创性声明 本人声明所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作 及取得的研究成果。据我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方 外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为 获得电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与 我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的 说明并表示谢意。 作者签名： 日期： 年 月 日 论文使用授权 本学位论文作者完全了解电子科技大学有关保留、使用学位论文 的规定，有权保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘， 允许论文被查阅和借阅。本人授权电子科技大学可以将学位论文的全 部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描 等复制手

  本文关键词：基于深度学习特征的图像推荐系统，由笔耕文化传播整理发布。