基于语谱图行投影的特定人二字汉语词汇识别

发布时间：2018-03-17 18:48

  本文选题：通信技术　切入点：语音识别　出处：《吉林大学学报(工学版)》2017年01期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：将图像处理技术应用到语音识别领域,在图像特征提取过程中,首先对语谱图进行等宽度分带行投影和二进宽度分带行投影,分别作为窄带语谱图的第1个特征集合和第2个特征集合,同时将语谱图进行再次图像傅里叶变换之后进行等宽度行投影,作为第3个特征集合。将上述3个特征集构造为特定人二字汉语词汇识别的特征向量,以支持向量机为分类器进行特定人二字汉语词汇整体识别。采用1000个语音样本进行仿真实验,结果表明,该方法对特定人二字汉语词汇的识别率可达92.8%,为汉语词汇的识别提供了新的思路。
[Abstract]:The image processing technology is applied to speech recognition. In the process of image feature extraction, the spectral image is first projected with equal width band line projection and binary width band line projection. As the first feature set and the second feature set of the narrowband spectrum, the spectral image is projected with equal width after Fourier transform. As the third feature set, the above three feature sets are constructed as the feature vectors for the Chinese lexical recognition of specific human characters. The support vector machine (SVM) is used as the classifier for the global recognition of the Chinese vocabulary of specific human characters. The simulation results of 1000 speech samples show that, This method can recognize Chinese words with a specific human character rate of 92.8, and provides a new way of thinking for the recognition of Chinese words.
【作者单位】： 东北师范大学物理学院;长春理工大学理学院;北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(61471111)
【分类号】：TN912.34

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1626015