一种基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法

发布时间：2018-03-23 01:34

  本文选题：目标分类　切入点：时频分析　出处：《电子与信息学报》2017年09期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对低信噪比情况下窄带雷达目标分类问题,该文提出基于时频分析的窄带雷达飞机目标分类特征提取方法。该方法利用喷气式飞机、螺旋桨飞机和直升机3类目标调制周期的差异,提取时频谱域的熵值变化特性,并给出时频分析中窗函数长度的优化选择方法。基于仿真和实测数据的实验结果表明,该文方法可以在低信噪比情况下显著提升飞机目标正确分类概率。
[Abstract]:In order to solve the problem of narrow band radar target classification under low SNR, this paper presents a feature extraction method for narrow band radar target classification based on time frequency analysis. Based on the difference of modulation periods between propeller aircraft and helicopter, the variation characteristics of entropy in frequency domain are extracted, and the optimal selection method of window function length in time-frequency analysis is given. The experimental results based on simulation and measured data show that, In this paper, the probability of correct classification of aircraft targets can be improved significantly under low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;西安电子科技大学信息感知技术协同创新中心;中国科学院上海天文台;
【基金】：国家自然科学基金(61671351) 国家杰出青年科学基金(61525105)~~
【分类号】：TN957.51

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本文编号：1651342