一种用于5G IOT通信的能量效率方案

发布时间：2018-03-23 10:20

  本文选题：能量效率　切入点：G　出处：《电子技术应用》2017年11期

【摘要】：为了提高第五代物联网(5G IOT)系统的能量效率(EE)性能,提出了一种EE优化方案。在引入大规模MIMO系统的前提下,所提方案采用迫零波束成型(ZF-BF)接收,利用天线的选择睡眠机制进行部署,通过联合优化基站的发射功率和激活天线数量来最大化系统EE性能。根据EE方程的制定,EE优化问题被定义为分数规划问题,采用Dinkelbach算法将分数规划问题转换为减式形式,使得能效性能可在超快的收敛速度下达到最优。仿真结果表明,所提出的方案以较少的迭代次数获取最优的EE,并且比现有方案显示出更好的EE性能。
[Abstract]:In order to improve the energy efficiency performance of the fifth generation IOT (5G IOT) system, an EE optimization scheme is proposed. Under the premise of introducing a large-scale MIMO system, the proposed scheme adopts zero-forcing beamforming (ZF-BF) receiver. Based on the sleep mechanism of antenna selection, the system EE performance is maximized by jointly optimizing the transmit power of the base station and the number of active antennas. According to the EE equation, the EE optimization problem is defined as a fractional programming problem. The fractional programming problem is transformed into a subtraction form by using Dinkelbach algorithm, so that the energy efficiency performance can be optimized at an ultra-fast convergence rate. The simulation results show that, The proposed scheme obtains the optimal EEs with fewer iterations and shows better EE performance than the existing schemes.
【作者单位】： 重庆邮电大学重庆市移动通信技术重点实验室;
【基金】：重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2016jcyj A0209) 重庆市重点产业共性关键技术创新专项(cstc2017zdcy-zdzx0030)
【分类号】：TN929.5

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本文编号：1653030