RBF神经网络在光通信粗跟踪系统中的应用

发布时间：2018-03-23 10:37

  本文选题：光通信　切入点：粗跟踪　出处：《光通信技术》2017年11期

【摘要】：针对无线光通信系统中的非线性与时变不确定性而导致的通信不稳定,提出一种基于径向基函数(RBF)神经网络的PID智能控制策略作为粗跟踪的控制方法。介绍了光电跟瞄系统原理,在建立系统模型框图后引入了RBF神经网络监督控制结构,并通过实验平台验证了该算法的有效性。
[Abstract]:Aiming at the communication instability caused by nonlinear and time-varying uncertainties in wireless optical communication systems, A PID intelligent control strategy based on radial basis function (RBF) neural network is proposed as the control method of rough tracking. The principle of photoelectric tracking and aiming system is introduced, and the RBF neural network supervisory control structure is introduced after the block diagram of the system model is established. The validity of the algorithm is verified by the experimental platform.
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【分类号】：TN929.1

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本文编号：1653091