利用协方差矩阵信息的多天线频谱感知算法

发布时间：2018-03-24 02:04

  本文选题：认知无线电　切入点：频谱感知　出处：《信号处理》2017年07期

【摘要】：为了降低多天线信号频谱偏移、相位随机性和噪声的不均匀性、不确定性对频谱感知性能的影响,该文利用接收信号协方差矩阵主对角线包含主用户的主要信息,以及协方差矩阵元素的平均方差反映元素波动程度的特点,构造对角线元素绝对值的平方和与其平均方差之比的频谱感知的检验统计量,推导了该统计量服从的概率分布函数,在给定虚警概率的情况下,可推得判决门限。在瑞利衰落信道和AWGN(加性高斯白噪声)信道下的仿真结果表明:本文算法性能优于局部方差法,随着接收天线数和采样点数增加,本文算法性能提升大于局部方差法。
[Abstract]:In order to reduce the spectrum offset, phase randomness and noise inhomogeneity of multi-antenna signals, and the influence of uncertainty on spectrum sensing performance, the main diagonal line of the received signal covariance matrix is used to contain the main information of the primary user. As well as the characteristic that the average variance of the element of covariance matrix reflects the fluctuation degree of the element, we construct the test statistic of the ratio of square sum of absolute value of diagonal element to its average variance, and derive the probability distribution function of the statistic. When the false alarm probability is given, the decision threshold can be deduced. The simulation results in Rayleigh fading channel and AWGN (additive Gao Si white noise) channel show that the proposed algorithm performs better than the local variance method with the increase of the number of receiving antennas and the number of sampling points. The performance improvement of this algorithm is greater than that of local variance method.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;中国电子科技集团第36研究所通信系统信息控制技术国家级重点实验室;
【基金】：“十二五”国防预研项目(41001010401)
【分类号】：TN925

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本文编号：1656195