改进相位谱补偿的语音增强算法
本文选题:相位谱补偿 切入点:语音存在概率 出处:《西安电子科技大学学报》2017年03期
【摘要】:针对传统的相位谱补偿方法在低信噪比情况下增强效果不佳的问题,提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法.首先,该算法通过计算每帧语音输入信噪比的相位补偿函数对语音频谱进行补偿;其次,通过新的基于语音存在概率算法估计噪声功率谱密度;最后,把新的相位谱和估计的噪声应用在维纳滤波中.仿真实验表明,文中提出的改进算法能够有效地提高语音系统的去除噪声能力,在低信噪比情况下语音增强效果尤为显著.
[Abstract]:Aiming at the problem of poor enhancement effect of traditional phase spectrum compensation method in low SNR, a speech enhancement algorithm with improved phase spectrum compensation is proposed. The algorithm compensates the speech spectrum by calculating the phase compensation function of each frame speech input SNR. Secondly, the noise power spectral density is estimated by a new algorithm based on speech existence probability. Finally, The new phase spectrum and the estimated noise are applied to Wiener filter. The simulation results show that the proposed improved algorithm can effectively improve the noise removal ability of the speech system, especially in the case of low signal-to-noise ratio.
【作者单位】: 太原理工大学信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61371193) 山西省青年科技研究基金资助项目(2013021016-1) 山西省自然科学基金资助项目(2013011016-1) 校基金团队资助项目(2014TD028,2014TD029)
【分类号】:TN912.35
【参考文献】
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,本文编号:1656337
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