基于协作多agent机制的高速LTE-R无线网络覆盖与容量优化算法研究
本文选题:协作多agent机制 切入点:无线网络覆盖 出处:《铁道学报》2017年09期
【摘要】:为应对由于列车运行速度快而引起的通信环境恶化的现象,进一步提升高速铁路沿线覆盖与容量性能,保证列车用户在通信需求方面获得持续的优质体验,覆盖与容量优化成为LTE-R网络的一个重点研究方向。基于高速铁路环境中基站与列车位置信息可预测的优势,在传统单一调节天线下倾角的FQL算法的基础上,引入协作多agent机制,提出协作多agent FQL算法,使得LTE-R无线网络频谱效率和吞吐量性能得以提升和优化。同时通过对频谱效率CDF曲线的仿真表明随着列车运行速度的不断提高,算法对无线网络整体性能的提升越加明显,证明了在高速场景下本算法的有效性。
[Abstract]:In order to cope with the deterioration of communication environment caused by the high speed of train running, to further improve the coverage and capacity performance along the high-speed railway, to ensure that train users get a continuous high-quality experience in terms of communication needs. Coverage and capacity optimization have become an important research direction in LTE-R networks. Based on the predictive advantage of the location information between base station and train in high-speed railway environment, the cooperative multi-#en2# mechanism is introduced based on the traditional FQL algorithm of single antenna downdip angle adjustment. A cooperative multi-#en0# FQL algorithm is proposed to improve and optimize the spectrum efficiency and throughput performance of LTE-R wireless networks, and the simulation of the spectrum efficiency CDF curve shows that with the increasing of train speed, The improvement of the overall performance of wireless network is more obvious, which proves the effectiveness of this algorithm in high speed scenarios.
【作者单位】: 兰州交通大学电子与信息工程学院;
【分类号】:TN929.5
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,本文编号:1658883
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