基于能量协作的认知能量采集网络功率分配算法

发布时间：2018-03-25 18:51

  本文选题：认知无线电　切入点：能量采集　出处：《通信学报》2017年09期

【摘要】：针对认知能量采集网络,提出一种基于系统吞吐量最大化的功率分配算法。该算法在满足2个次用户节点采集能量的因果性限制和对主用户干扰限制的条件下,构建了系统吞吐量的优化模型;通过变量代换和问题等价性变换,将各节点的功率和协作能量联合优化问题解耦为分离的功率分配问题和逐个时隙的协作能量求解问题,而原问题的最优解则通过迭代求解分离的2个问题来获得。仿真结果表明,在2个节点采集能量总量差距较大时,能量协作可以显著提高系统吞吐量。
[Abstract]:A power allocation algorithm based on maximization of system throughput is proposed for cognitive energy acquisition networks, which satisfies the causality limitation and interference limitation of two secondary user nodes. The optimization model of system throughput is constructed, by variable substitution and problem equivalence transformation, the joint optimization problem of power and cooperative energy of each node is decoupled into a separate power allocation problem and a cooperative energy solution problem one by one. The optimal solution of the original problem is obtained by solving two separate problems iteratively. The simulation results show that the energy cooperation can significantly improve the throughput of the system when the gap between the two nodes' total energy collection is large.
【作者单位】： 南京邮电大学江苏省无线通信重点实验室;教育部宽带无线通信与传感网技术重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61571234,No.61631020) 国家重点基础发展计划(“973”计划)基金资助项目(No.2013CB329005)~~
【分类号】：TN925

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本文编号：1664427