当前位置:主页 > 科技论文 > 信息工程论文 >

屏幕图像压缩中串复制位移参数的高效编码算法

发布时间:2018-03-25 19:37

  本文选题:视频编码 切入点:复合图像 出处:《计算机学报》2017年05期


【摘要】:位移(Offset)参数是帧内串复制(ISC)算法中复制参数的重要组成部分,用来表示当前待编码或解码像素串与参考像素串之间的位置关系.如何对Offset参数进行有效编码成为ISC算法中提高屏幕图像编码(SCC)效率的一个核心问题.为了消除现有Offset参数编码算法中的冗余,根据Offset参数的统计特性和找出Offset参数之间以及Offset参数与其他编码参数之间的相关性,提出了改进的Offset参数编码算法.该算法主要由Offset联合编码方案、水平扫描时OffsetX映射方案和截断2阶指数哥伦布编码方案组成.实验结果表明,对于SCC标准测试数据集中的视频序列,提出的Offset参数编码算法与现有的算法相比,在几乎没有增加编解码复杂度的前提下,对于全帧内(AI)、随机接入(RA)、低延迟(LB)3种编码配置,有损BD-rate平均降低率分别可达2.1%、1.5%、1.4%;无损Bit-rate总节省率分别可达1.8%、1.1%、1.1%,能有效提高编码效率.
[Abstract]:The offset offset parameter is an important part of the replication parameters in the intra string replication (ISCS) algorithm. It is used to express the position relationship between the pixel string to be encoded or decoded and the reference pixel string. How to effectively encode the Offset parameters becomes a core problem in the ISC algorithm to improve the efficiency of screen image coding. Redundancy in existing Offset parameter coding algorithms, Based on the statistical characteristics of Offset parameters and the correlation between Offset parameters and other coding parameters, an improved Offset parameter coding algorithm is proposed. The composition of OffsetX mapping scheme and truncated second-order exponential Columbus coding scheme during horizontal scanning. The experimental results show that the proposed Offset parameter coding algorithm is compared with the existing algorithms for video sequences in the SCC standard test data set. On the premise of almost no increase in coding and decoding complexity, random access and low delay LBU are three kinds of coding configurations. The average reduction rate of lossy BD-rate can be up to 2.1% and 1.5% 1.4, respectively, and the total saving rate of lossless Bit-rate can reach 1.8% 1.1 / 1.1 respectively, which can effectively improve the coding efficiency.
【作者单位】: 同济大学超大规模集成电路研究所;嘉兴学院数理与信息工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61601200,61271096) 高等学校博士学科点专项科研基金博导类资助课题(20130072110054) 嘉兴学院科研重点课题(70112027BL)资助~~
【分类号】:TN919.81

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 雷辉;;基于多扫描阈值的图像分割编码算法[J];计算机与数字工程;2008年05期

2 张淑芳;李凯;徐江涛;瞿广财;;基于压缩感知的图像自适应编码算法[J];天津大学学报;2012年04期

3 陈思佳;;一种改进的嵌入式小波图像编码算法[J];现代计算机(专业版);2013年23期

4 王向阳,杨红颖;基于四叉树分割量化与关联模型的图像编码算法[J];电路与系统学报;2003年06期

5 方勇,吴成柯,朱红;一种新的渐进精细可分级编码算法[J];电子学报;2004年08期

6 张专成,李广林;基于结构树集合分割的效能选择性图像编码算法的改进[J];计算机应用与软件;2004年12期

7 杜伟娜,周磊,孙军;易于硬件实现的内嵌图像编码算法[J];红外与激光工程;2005年03期

8 王向阳;关于图像压缩编码算法研究的综述[J];烟台师范学院学报(自然科学版);2001年04期

9 王向阳;杨红颖;;一种新的低内存零树小波图像编码算法[J];计算机科学;2002年08期

10 田昕;魏蛟龙;汪春鸣;田金文;;卫星应用中基于视觉显著性的感兴趣区域图像编码算法[J];光电工程;2010年12期

相关会议论文 前10条

1 路敬yN;路敬伟;王冬梅;;一种新型图像编码算法的设计与实现[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年

2 龚声蓉;王朝晖;;结合视频分割的形状编码算法[A];苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)[C];2010年

3 孙雪青;邱敏华;余藜藜;邵谦明;;矩形块填充法:一种新的图像编码算法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

4 宋相培;于忠臣;;改进型RS(534,518)编码算法的硬件设计[A];2011年通信与信息技术新进展——第八届中国通信学会学术年会论文集[C];2011年

5 肖永隆;柳葆芳;平西建;;基于PIM自适应量化编码算法[A];中国图象图形科学技术新进展——第九届全国图象图形科技大会论文集[C];1998年

6 胡方方;张金成;胡敏芳;;基于WUDFB的嵌入式块SAR图像编码算法[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年

7 黄建华;常守锋;董晶晶;;面向北斗短报文的中文分词及压缩编码算法[A];第三届中国卫星导航学术年会电子文集——S02卫星导航信号体制及兼容与互操作[C];2012年

8 熊钦;刘文楷;白文乐;;TD-SCDMA系统卷积编码算法研究与实现[A];2009通信理论与技术新发展——第十四届全国青年通信学术会议论文集[C];2009年

9 刘号;董育宁;;一种新的基于SPIHT的ROI图像编码算法[A];第八届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2010年

10 黄建华;蔡建平;董晶晶;;北斗通信数据智能增扩容技术[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

相关博士学位论文 前5条

1 唐国维;嵌入式小波图像编码算法及应用研究[D];哈尔滨工程大学;2010年

2 廖灵芝;稀疏编码算法中的自适应问题研究[D];北京交通大学;2008年

3 马大玮;小波图像压缩编码算法及应用研究[D];重庆大学;2002年

4 蒋文军;基于率失真优化的嵌套式静态图像编码算法研究[D];电子科技大学;2003年

5 韩钰;基于纹理合成的图像编码算法[D];北京邮电大学;2011年

相关硕士学位论文 前10条

1 董文忠;MP3编码算法及FPGA实现[D];五邑大学;2015年

2 李锐;WIFI系统中QC-LDPC编码算法研究与FPGA实现[D];电子科技大学;2014年

3 白宇恒;基于冗余字典的监控视频压缩编码算法的研究与实现[D];北京工业大学;2015年

4 王斌;3D-HEVC预测编码算法研究[D];西安电子科技大学;2014年

5 胡晓婷;基于ADPCM压缩编码算法的光话机设计[D];江苏大学;2016年

6 相志荣;基于邻近心搏小波系数预测的ECG压缩研究[D];云南大学;2016年

7 李玲;基于人类视觉的小波图像编码算法研究[D];辽宁师范大学;2010年

8 张媛;嵌入式小波图像编码算法的研究[D];南京理工大学;2007年

9 王卫国;基于小波均值块的渐进图像编码算法的研究[D];西安电子科技大学;2002年

10 邓曼;基于小波与分形的混合图像编码算法的研究[D];东北大学;2009年



本文编号:1664553

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/xinxigongchenglunwen/1664553.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户d1279***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com