色噪声环境下基于约束Kalman波束形成算法

发布时间：2018-03-25 20:26

  本文选题：色噪声　切入点：低快拍数　出处：《系统工程与电子技术》2017年07期

【摘要】：针对色噪声环境和低快拍数下波束形成器波形畸变的问题,提出了一种色噪声环境下基于约束Kalman的波束形成算法。该算法首先利用波束形成器的代价函数来构建状态和量测方程,其次对量测有色噪声进行一阶马尔可夫建模并对量测扩充得到新的量测方程,最后利用Kalman滤波方程来求解阵列权值矢量。所提算法是通过对色噪声白化来消除其对波束形成算法性能的影响。仿真结果显示,在色噪声环境和低快拍数下本算法具有更快的收敛速度和更高的输出信干噪比,并且波束图的旁瓣水平明显降低。
[Abstract]:Aiming at the problem of beamforming waveform distortion in color noise environment and low shot number, In this paper, a beamforming algorithm based on constrained Kalman in colored noise environment is proposed. Firstly, the cost function of the beamformer is used to construct the state and measurement equations. Secondly, the first order Markov model of measurement colored noise is carried out and the new measurement equation is obtained by extending the measurement. Finally, the Kalman filter equation is used to solve the array weight vector. The proposed algorithm eliminates the influence on the beamforming algorithm by whitening the color noise. The simulation results show that, The proposed algorithm has faster convergence speed and higher signal-to-interference noise ratio under color noise environment and low beat number, and the sidelobe level of the beam map is obviously reduced.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61571148) 中国高校基本业务费专项基金(HEUCFO41701) 哈尔滨市科技创新人才(2013RFXXJ016)资助课题
【分类号】：TN911.7

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