基于修正压缩感知的信道估计算法

发布时间：2018-03-26 10:31

  本文选题：修正压缩感知　切入点：簇稀疏性　出处：《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》2017年11期

【摘要】：针对稀疏信道在两个OFDM符号间变化缓慢的特性,利用宽带稀疏信道分簇特性,提出了一种修正分簇自适应正则匹配追踪(MOD-CRAMP)压缩感知信道估计算法.该算法在原有基于压缩感知稀疏信道估计算法的基础上,加入信道的先验信息.同时,利用前次估计的索引值作为当前估计的支撑,并采用正则化的思想对候选支撑集进行2次筛选,从而达到信道的精确重构.仿真结果表明,该算法比传统的OMP算法、CRAMP算法及MODOMP算法均具有更好的估计性能.
[Abstract]:Aiming at the slow change of sparse channel between two OFDM symbols, the wideband sparse channel clustering is used. A modified clustering adaptive regular matching tracking (MOD-CRAMP) channel estimation algorithm for compressed perceptual channels is proposed. The prior information of the channel is added to the original algorithm based on compressed sparse channel estimation. The index value of the previous estimation is used as the support of the current estimation, and the candidate support set is filtered twice with the idea of regularization, so that the channel can be reconstructed accurately. The simulation results show that, The proposed algorithm has better estimation performance than the traditional OMP algorithm and MODOMP algorithm.
【作者单位】： 天津大学电气自动化与信息工程学院;天津城建大学计算机与信息工程学院;天津商业大学信息工程学院;
【基金】：国家科技支撑计划资助项目(2013BAD19B03) 国家自然科学基金资助项目(61340034) 天津市科技特派员项目(15JCTPJC6 0800)~~
【分类号】：TN92

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本文编号：1667526