WSN和数据融合理论在钢管损伤识别研究中的应用

发布时间：2018-03-26 10:56

  本文选题：钢管损伤识别　切入点：漏磁检测技术　出处：《现代电子技术》2017年21期

【摘要】：针对钢管损伤识别的漏磁检测技术存在智能化低、检测装置复杂、使用有线传输采集数据的传输方式的现状,同时也为了使钢管损伤识别技术得到进一步的发展,提出将WSN和数据融合理论与漏磁检测技术相结合的方法。一方面,WSN技术为漏磁检测装置提供了无线传输的方式,省略了布线,简化了检测装置,提高了数据传输效率;另一方面,损伤识别的判断速率与精度通过遗传算法与神经网络相结合的方法得到了明显提高。这使得漏磁检测装置的效率得到了显著提升。
[Abstract]:The steel pipe damage identification of magnetic leakage detection technology of intelligent detection device is low, complex, use of transmission cable transmission, data collection, and also to enable recognition of pipe damage get further development, put forward the theory and method of magnetic leakage detection technology of WSN and data fusion. On the one hand, WSN Technology provides a wireless transmission mode for magnetic flux leakage detection device, omitting the wiring, simplify the detection device, to improve the efficiency of data transmission; on the other hand, the judgment method of rate and accuracy of damage identification based on genetic algorithm and neural network combination has been significantly improved. The efficiency of magnetic flux leakage detection device has been significantly improved.

【作者单位】： 宁夏大学物理电气信息学院;淮阴师范学院物理与电子电气工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61350008)
【分类号】：TN929.5;TP18;TP212.9

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本文编号：1667605