一种面向无线体域网的低能耗数据融合隐私保护算法

发布时间：2018-03-27 10:25

  本文选题：无线体域网　切入点：数据融合　出处：《传感技术学报》2017年11期

【摘要】：无线体域网能够借助低能耗高精度传感技术实时采集并分析多种模态的人体健康体征数据,需要在数据传输过程中对关系到个人隐私的健康敏感数据进行保护。针对无线体域网数据融合过程中的隐私保护需求提出一种针对性更强的低能耗数据融合SMART-RR算法,利用人体健康数据存在周期重复性和健康数据冗余特点,提出不等长时间间隔、加入重复性归约因子的数据融合策略。仿真实验表明,SMART-RR算法是一种数据通信量小、高隐私保护性和高精确度的低能耗数据融合隐私保护算法,在面向无线体域网的人体健康体征数据采集分析领域具有一定应用价值。
[Abstract]:Wireless body-area network can collect and analyze human health sign data of various modes in real time by means of low energy consumption and high precision sensing technology. It is necessary to protect the health sensitive data related to personal privacy in the process of data transmission. Aiming at the need of privacy protection in the data fusion process of wireless body area network, a more targeted and low energy consumption data fusion SMART-RR algorithm is proposed. Taking advantage of the characteristics of cycle repeatability and redundancy of health data, a data fusion strategy of varying time intervals and adding repeatability reduction factor is proposed. The simulation results show that the SMART-RR algorithm is a small amount of data communication. Low energy consumption data fusion privacy protection algorithm with high privacy protection and high accuracy has certain application value in the field of human health sign data collection and analysis for wireless body area network.
【作者单位】： 张家口学院理学院;中国科学院苏州生物医学工程技术研究所;
【基金】：江苏省政策引导类计划—前瞻性联合研究项目(BY2016049-01)
【分类号】：TN92;TP212.9;TP309

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