连续变量量子密钥分发数据协调加速运算的GPU实现

发布时间：2018-04-02 11:06

  本文选题：连续变量量子密钥分发　切入点：数据协调　出处：《通信学报》2017年11期

【摘要】：针对当前连续变量量子密钥分发系统数据协调运算速度低等问题,用GPU实现了基于LDPC的SEC协议下数据协调算法的并行化加速运算,提出用静态双向十字链表的方法高效存储大规模稀疏校验矩阵,从而保证在不牺牲协调效率的前提下提高了译码速率。仿真实验结果表明,在信道信噪比为4.9 d B以上、2×105个连续变量序列可靠协调以及协调效率为91.71%的情况下,基于Geforce GT 650 MB的GPU和2.5 GHz、8 GB内存的CPU硬件平台,译码速率可达16.4 kbit/s,相对于仅CPU平台,计算速度提高15倍以上。
[Abstract]:Aiming at the low speed of data coordination in the quantum key distribution system with continuous variables, the parallelization and acceleration of the data coordination algorithm based on SEC protocol based on LDPC is realized by GPU.A static bidirectional cross linked list is proposed to store the large scale sparse check matrix efficiently, so as to improve the decoding speed without sacrificing the coordination efficiency.The decoding rate can reach 16.4 kbit / s, which is more than 15 times faster than the CPU platform alone.
【作者单位】： 山西大学物理电子工程学院;
【基金】：山西省国际科技合作计划基金资助项目(No.2014081027-1) 山西省基础研究基金资助项目(No.2014011007-2) 山西省回国留学人员科研基金资助项目(No.2014-012)~~
【分类号】：O413;TN918.4

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