基于混合匹配追踪算法的MIMO雷达稀疏成像方法

发布时间：2018-04-02 11:25

  本文选题：MIMO雷达　切入点：压缩感知　出处：《电子与信息学报》2016年10期

【摘要】：多输入多输出(MIMO)雷达作为一种新型的雷达体制,其成像兼具高分辨率与实时性的优点。由于观测区域的稀疏性,MIMO雷达成像可以用压缩感知的方法进行处理。而现有的MIMO雷达稀疏成像的贪婪恢复算法中,正交匹配追踪算法(OMP)存在成像图像有伪影的缺点,子空间追踪算法(SP)则受到低分辨率的困扰。针对上述问题,该文提出一种称为混合匹配追踪算法的压缩感知贪婪算法以实现MIMO雷达稀疏成像。通过将两种贪婪恢复算法结合起来,利用OMP算法选择基信号的正交性和SP算法具有基信号选择的回溯策略,来重构出高分辨率且没有伪影的雷达图像。仿真实验验证了所提算法的有效性。
[Abstract]:As a new radar system, multi-input and multi-output MIMO-radar has the advantages of high resolution and real-time performance.Because of the sparsity of observation region MIMO radar imaging can be processed by compression sensing method.However, among the existing greedy restoration algorithms for sparse imaging of MIMO radar, the orthogonal matching tracking algorithm has the disadvantage of artifact, while the subspace tracking algorithm is beset by low resolution.To solve the above problems, this paper proposes a compressed perceptual greedy algorithm called hybrid matching tracking algorithm to realize sparse imaging of MIMO radar.By combining the two greedy restoration algorithms, the OMP algorithm is used to select the orthogonality of the base signal and the SP algorithm has the backtracking strategy of the base signal selection to reconstruct the radar image with high resolution and no artifacts.Simulation results show that the proposed algorithm is effective.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学自动化学院;
【基金】：国家自然科学基金(61571148) 中国博士后特别资助(2015T80328) 中国博士后科学基金(2014M550182) 黑龙江省博士后特别资助(LBH-TZ0410) 哈尔滨市科技创新人才专项(2013RFXXJ016)~~
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1700190