2M维矢量矩阵DCT整数变换及并行实现

发布时间：2018-04-05 17:14

  本文选题：M维矢量矩阵　切入点：并行　出处：《东北大学学报(自然科学版)》2017年11期

【摘要】：为了大幅降低多维数据在计算上所消耗的时间,提高计算速度,在2M维矢量矩阵DCT(2MVMDCT)整数变换理论的基础上,提出了将其进行并行处理的方法,增大时间优越性.首先介绍了2M维矢量整数变换核矩阵的推导过程;其次,将这种多维整数变换算法应用到多视角视频的压缩编码中,并与多维矢量离散余弦浮点变换进行能量集中性比较;最后,引入多核并行处理的思想,进一步提高处理速度.仿真结果表明,2M-VMDCT整数变换有着非常优越的能量集中性,将其并行实现能使运算效率大幅提高.
[Abstract]:In order to greatly reduce the computation time and improve the computing speed of multidimensional data, based on the integer transform theory of 2M-dimensional vector matrix DCT2MVMDCT, a parallel processing method is proposed to increase the superiority of time.Firstly, the derivation process of the kernel matrix of 2-M vector integer transform is introduced. Secondly, the multi-dimensional integer transform algorithm is applied to the compression coding of multi-view video, and compared with the multi-dimensional vector discrete cosine floating-point transform.Finally, the idea of multi-core parallel processing is introduced to further improve the processing speed.The simulation results show that the integer transform of 2M-VMDCT has excellent energy concentration, and its parallel implementation can greatly improve the operation efficiency.
【作者单位】： 吉林大学通信工程学院;淮安信息职业技术学院电子工程学院;
【基金】：吉林省科技发展计划与国际科技合作项目(20140414013GH) 吉林省教育厅“十三五”科学技术项目(吉教科合字[2016]第427号) 国家自然科学基金资助项目(51171041)
【分类号】：TN919.81

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本文编号：1715721