电子商务中基于贝叶斯网络的货源信息检索模型

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小型微型计算机系统JournalofChineseComputerSystems2009年1月第1期Vol130No.12009

电子商务中基于贝叶斯网络的货源信息检索模型

王　铮,王　庆,汪定伟

(东北大学信息科学与工程学院系统工程研究所,辽宁沈阳110004).comE2mail:wangzhengdr@gmail

摘　要:针对电子商务环境下货源信息检索问题进行了分析研究,应用信息检索和贝叶斯网络的相关理论,提出一种基于贝叶

斯网络的货源信息检索模型.该模型采用一种四层节点的贝叶斯网络检索结构,利用货源信息样本文献描述查询要求,并通过网络节点间的条件概率计算出查询与文献之间的相似度.实验表明,该模型取得了较好的检索效果,为企业提供了有价值的货源相关信息.

关键词:电子商务;货源信息检索;贝叶斯网络

中图分类号:TP391　　　　　文献标识码:A　　　　　　文章编号:122005

BayesianNetworkBasedBusinessInformalicCommerce

WANGZheng,WANGQing,WANGDing2wei

(InstituteofSystemEngineering,SofSEineering,NortheasternUniversity,Shenyang110004,China)

Abstract:ThispaperpinformationretrieualinElectronicCommerce(EC)environmentandpro2posesabusinessmmodelbymeansofBayesianNetwork(BN)andInformationRetrievaltheory.Inthismodel,theBNhasofnodesanduserqueryisexpressedintermsofthepredefinedinformationsampledocuments.ThesimilaritiesbetweendocumentsandthequerycanbecalculatedwiththeconditionalprobabilitiesamongthenodesintheBayesianNetwork.Experimentsshowthattheproposedmodelhasagoodperformanceinsearchingbusinessinformation.Keywords:electroniccommerce;businessinformationretrieval;Bayesiannetwork

1　引　言

随着计算机互联网的飞速发展,电子商务(Electronic

Commerce,EC)在企业经营业务中应用越来越普遍.电子商

源信息样本文献节点层、索引词节点层和待检测文献节点层,利用一组货源信息样本文献节点描述查询要求,通过计算节点间的条件概率得到查询与文献之间的相似度,并依此对文献排序,提取出了企业所需的货源信息.本文最后对模型的相似度计算公式进行了理论分析并提出了一种更新查询的策略.

务是传统企业的经营业务在互联网环境下电子化的结果,它可以增加信息交换的效率,加大业务的自动化程度,提高企业服务质量,扩大服务范围,使企业能够快速响应市场及客户需求.在商业贸易中使用电子商务已经成为企业竞争战略的首选.

电子商务的成功运作,必须要有大量货源信息的支持.在传统经营环境下,货源信息是指企业交易商品的相关信息;而在电子商务环境下,货源信息不仅包括交易商品的相关信息,而且包括购买产品的客户、原材料的供应商以及竞争对手的相关信息.随着电子商务在企业应用不断深入、企业对外联系增多,对潜在客户、供应商和产品等方面的货源信息要求越来越高.所以为了实现经营目标,适应市场要求,企业必须超越以往相对狭隘的经营环境,有效收集、利用货源信息[1].

本文分析了电子商务环境中的货源信息检索问题,提出了一种基于贝叶斯网络的货源信息检索模型.该模型采用一种四层节点的贝叶斯网络检索结构,包括查询要求节点层、货

2　货源信息检索问题分析

在电子商务环境下,从Internet网络资源中检索企业所

需的客户、供应商、产品和竞争对手相关的货源信息,类似于一种网络资源的领域检索问题.这里,领域是指企业关注的货源信息所涵盖的范围(例如:汽车厂商关注与汽车相关的信息).这种领域检索可以利用信息检索中的文本分类方法和人工智能的相关方法实现[2],而这些方法的关键就是利用一组特征词来表达领域的特点,描述领域的检索要求[3].

但是,领域检索的相关方法并不太适用于检索货源信息,这是因为:

(1)货源信息包含与企业相关的客户、供应商、产品和竞争对手等多方面的信息,所以很难用一个明确的领域来描述

　　收稿日期:2007208231　基金项目:国家自然科学基金重点项目(70431003)资助;国家创新研究群体科学基金项目(60521003)资助;国家支

撑计划项目(2006BAH02A09)资助.　作者简介:王　铮,男,1980年生,博士研究生,研究方向为信息检索,电子商务;王　庆,男,1969年生,博士,副教授,研究方向为信息检索,系统建模与优化;汪定伟,男,1948年生,博士,教授,博士生导师,研究方向为电子商务中的建模与优化,智能优化算法等.

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