基于小波阈值去噪和共轭模糊函数的时频差联合估计算法

发布时间：2018-04-09 01:10

  本文选题：信号处理　切入点：小波阈值去噪　出处：《电子与信息学报》2016年05期

【摘要】：为了解决二阶互模糊函数对相关噪声处理的局限性问题,以及基于四阶累积量的联合估计算法的运算量大的问题,该文利用小波阈值去噪方法结合非圆信号的特性,提出一种新的时频差联合估计算法。该方法首先对接收信号进行小波阈值去噪,然后构造共轭模糊函数,最后再进行2维搜索,得到时差和频差参数。仿真实验给出不同信噪比下的参数估计结果,得出这种算法能抑制相关噪声,又能相对降低运算复杂度,并且在较低信噪比下也能做出准确估计。
[Abstract]:In order to solve the problem of the limitation of the second order mutual ambiguity function to the correlation noise processing, and the large computation of the joint estimation algorithm based on the fourth order cumulant, the wavelet threshold denoising method is used to combine the characteristics of the non-circular signal.A new joint time-frequency difference estimation algorithm is proposed.The received signal is de-noised by wavelet threshold, then conjugate ambiguity function is constructed, and then 2-D search is carried out to obtain the parameters of time difference and frequency difference.The simulation results show that the proposed algorithm can suppress the correlation noise and reduce the computational complexity, and it can also estimate the parameters accurately at lower signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】： 北京工业大学电子信息与控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61171137) 北京市教委科研发展计划(KM201210005001)~~
【分类号】：TN911.23

【参考文献】

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4 侯慧娟;盛戈v，

本文编号：1724166