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基于多重判别的雷达网距离向多干扰目标鉴别

发布时间:2018-04-09 16:15

  本文选题:雷达网 切入点:距离多假目标 出处:《系统工程与电子技术》2017年01期


【摘要】:针对距离多假目标迷惑性强,鉴别过程计算复杂度高的问题,在长基线雷达组网背景下提出了一种基于多重判别的距离向多干扰目标鉴别技术。首先,针对目标量测关联判别次数随假目标数量增加而增加问题,将来自雷达网各目标量测分为真-真、真-假、假-真、假-假4种情况,以降低计算量;然后,采用最近邻-角度信息多重判别的方法提高真-假目标的正确识别率;最后通过理论分析和仿真实验的方法,对本文方法与经典的最近邻关联方法进行对比分析,结果表明,本文方法能够在提高正确识别率的同时显著减少判别时间。
[Abstract]:In order to solve the problem of high computational complexity of range multiple false targets, a range multiple jamming target identification technique based on multiple discriminations is proposed in the long baseline radar netted background.First of all, aiming at the problem that the discriminant times of target measurement association increase with the increase of false target number, the target measurements from radar net are classified as truth-true, truth-false, false-truth-truth-false, false-false, so as to reduce the amount of calculation.The nearest neighbor angle information multiple discriminant method is used to improve the correct recognition rate of truth-false target. Finally, through theoretical analysis and simulation experiment, the comparison between this method and the classical nearest neighbor correlation method is carried out, and the results show that,This method can improve the correct recognition rate and significantly reduce the discrimination time.
【作者单位】: 海军航空工程学院信息融合研究所;
【分类号】:TN957

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本文编号:1727186

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