基于中心凹的双目恰可察觉编码失真模型

发布时间：2018-04-11 08:00

  本文选题：立体视频 + 立体掩蔽效应　； 参考：《光电子·激光》2017年09期

【摘要】：针对立体视频中存在着大量的感知冗余,首先通过主观实验研究梯度和纹理因素对立体掩蔽效应的影响,建立双目恰可察觉编码失真(BJNCD)模型;同时考虑到人类视觉特性(HVS)的视觉敏感度并非恒定不变,当视网膜离心率变大时,像素的视觉阈值也随之变大,因此结合HVS的视网膜中心凹感知特性建立了基于中心凹的双目恰可察觉编码失真(FBJNCD)模型。为验证所提出模型的有效性,将其应用于多视点高效视频编码(MV-HEVC)测试平台中对立体视频进行非对称编码。实验结果表明,所提出模型在保持立体视频感知质量的同时能够有效节省编码码率,提高了立体视频压缩效率。
[Abstract]:There is a large amount of perceptual redundancy in stereo video. Firstly, the influence of gradient and texture factors on stereo masking effect is studied through subjective experiments, and the BJNCD-model of binocular perceptible coding distortion is established.Considering that the visual sensitivity of HVS is not constant, as the retinal eccentricity increases, the visual threshold of pixels increases.Therefore, a binocular exactly detectable coding distortion (FBJNCD) model based on central fovea is established in combination with HVS's fovea perception.In order to verify the validity of the proposed model, the proposed model is applied to asymmetric coding of stereo video in a multi-view efficient video coding test platform.Experimental results show that the proposed model can effectively save the coding rate and improve the stereo video compression efficiency while maintaining the perceptual quality of stereo video.
【作者单位】： 宁波大学信息科学与工程学院;南京大学计算机软件新技术国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金(U1301257,61271270,61671258) 国家高技术研究发展计划(2015AA015901) 浙江省自然科学基金(LY15F010005)资助项目
【分类号】：TN919.81
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本文编号：1735111