基于压缩感知DOA估计的稀疏阵列设计

发布时间：2018-04-11 16:35

本文选题：压缩感知 + 测量矩阵　；参考：《电讯技术》2017年04期

【摘要】：根据格拉姆(Gram)矩阵优化测量矩阵的方法,给出了一种基于压缩感知波达方向(DOA)估计的均匀线阵的稀疏阵列设计方法。该方法不需要对阵列的输出数据进行压缩采样,直接利用稀疏阵列的输出数据,然后利用稀疏恢复算法求解DOA估计信息。实验仿真证明,相比于原均匀线阵,所提方法在阵元数目较少且信噪比较低的情况下具有更好的DOA估计性能。
[Abstract]:According to the method of optimizing measurement matrix of Gramm Grammar matrix, a sparse array design method of uniform linear array based on compressed perceptual DOA estimation is presented.The method does not need to compress and sample the output data of the array, and directly uses the output data of the sparse array, and then uses the sparse recovery algorithm to solve the DOA estimation information.The experimental results show that the proposed method has better DOA estimation performance than the original uniform linear array under the condition of small number of array elements and low signal-to-noise ratio (SNR).
【作者单位】：西安邮电大学通信与信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金资助项目(61402365) 陕西省科技攻关计划(2013K06-33)
【分类号】：TN911.7

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