闭合表达式的Pareto分布参数估计范围扩展

发布时间：2018-04-12 12:24

  本文选题：参数估计 + 雷达杂波　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年02期

【摘要】：N次观测Pareto分布的二阶矩在形状参数小于等于2时无意义,因此正整数阶的矩估计法不能有效估计真值小于2的形状参数.针对该问题,提出了负一、二阶矩的估计法对N次观测Pareto分布形状参数的有效估计范围进行扩展.理论分析与仿真结果均表明:相比正的一、二阶矩估计,负一、二阶矩估计法能够在真值小于2的情况下对形状参数进行有效估计;同时,相比正分数或负分数阶矩估计,阶矩取-1与-2时估计表达式闭合,计算量更小.因此,该估计法能够有效地对形状参数估计范围进行扩展,并且其估计表达式是闭合的,具有较高的运算效率.
[Abstract]:The second - order moment estimation method for N - order observation Pareto distribution has no significance when the shape parameter is less than or equal to 2 , so the moment estimation method of the positive integer order can not effectively estimate the shape parameter of less than 2 . The theoretical analysis and the simulation result show that the estimation expression is closed when the true value is less than 2 , and the calculation amount is smaller .

【作者单位】： 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室;
【基金】：国家重大科学仪器设备开发专项资助项目(2013YQ20060705)
【分类号】：TN957.51

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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