基于扩展目标先验的贝叶斯压缩感知成像

发布时间：2018-04-13 23:00

  本文选题：高分辨率成像 + 贝叶斯压缩感知　； 参考：《雷达科学与技术》2017年04期

【摘要】：已有的基于压缩感知理论的雷达成像技术通常是基于待重构目标散射点自身非常"稀疏"的前提下。然而实际情形中,针对大型刚体目标成像,如飞机、舰船等,其距离维及方位维通常存在一定的扩展特性,此时成像场景目标空间域的稀疏性相对较差,如果仍采用传统方法进行目标反演,所获得的目标重构性能通常并不理想。据此,基于扩展目标的先验信息,提出了一种改进的贝叶斯压缩感知成像方法。仿真试验验证了所提方法的有效性。
[Abstract]:The existing radar imaging techniques based on compressed sensing theory are usually based on the very sparse scattering points of the target to be reconstructed.However, in practice, the range dimension and azimuth dimension of large rigid object imaging, such as aircraft, ship, etc., usually have some extended characteristics, at this time, the spatial domain sparsity of the imaging scene is relatively poor.If the traditional method is still used for target inversion, the performance of target reconstruction is usually not satisfactory.Based on the prior information of extended target, an improved Bayesian compression sensing imaging method is proposed.Simulation results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 中国卫星海上测控部;
【基金】：国家自然科学基金(No.61172155,61401140) 国家863计划(No.2013AA122903)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1746575