微弱信号多站时差协同检测技术

发布时间：2018-04-16 03:20

  本文选题：无源定位 + 微弱信号检测　； 参考：《电讯技术》2017年04期

【摘要】：针对现有时差相关检测方法难以有效检测微弱信号的现状,为提升现有检测系统对微弱信号的检测性能,提出了一种针对微弱信号的多站时差协同检测技术。通过在空间域内将多组时差站的相关结果积累,然后搜索二维网格中的最大值得到检验统计量。分析了检验统计量的概率分布,明确检验统计量在纯噪声条件下服从极值I型分布,依据奈威-皮尔逊(Neyman-Pearson)准则得到了检测门限。蒙特卡洛仿真结果表明,相同条件下,该方法比传统的相关检测的处理增益高约10lgK dB(K为时差线数目)。
[Abstract]:In order to improve the detection performance of weak signals, a multi-station time difference cooperative detection technique for weak signals is proposed in order to improve the detection performance of weak signals.By accumulating the correlation results of multiple groups of time difference stations in the spatial domain, the test statistics are obtained by searching for the maximum value in the two-dimensional grid.The probabilistic distribution of test statistics is analyzed and the detection threshold is obtained according to Neyman-Pearson criterion of Neyman-Pearson criterion.The Monte Carlo simulation results show that under the same conditions, the processing gain of this method is about the number of time difference lines (TDOA), which is higher than that of conventional correlation detection.
【作者单位】： 盲信号处理重点实验室;电子科技大学电子工程学院;
【分类号】：TN911.23

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本文编号：1757073