SAR影像海岸线提取方法对比及效果评价

发布时间：2018-04-19 13:00

  本文选题：合成孔径雷达 + 海岸线提取　； 参考：《遥感信息》2017年04期

【摘要】：利用合成孔径雷达(SAR)影像提取海岸线是当前遥感研究的热点之一,近年来基于边缘检测法、区域生长法、阈值分割法、水平集法、面向对象分类法、支持向量机分类法等系列SAR影像海岸线提取研究各自取得了一定的进展,但至今尚无对上述典型方法的全面研究与综合对比分析。为此,该文以基岩海岸、淤泥质海岸等2种常见类型海岸线的提取进行了实验,并提出一种海岸线提取精度定量评价的新指标——偏移误差,基于该指标定性定量对比分析了不同算法的优劣及适用性。实验表明,对基岩岸线,面向对象的分类法最优,边缘检测最劣;对淤泥质岸线,水平集最优,区域生长法最劣。
[Abstract]:In recent years , some progress has been made in the extraction of coastline from two common types of SAR image coastline , such as edge detection , region growing , threshold segmentation , horizontal set , object - oriented classification , support vector machine classification , etc .

【作者单位】： 山东科技大学测绘科学与工程学院;中国测绘科学研究院;
【基金】：国家基础测绘科技计划(2016KJ0103)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1773194