基于成像提取的RCS精确测量方法研究

发布时间：2018-04-22 00:17

  本文选题：雷达散射截面 + 微波成像　； 参考：《仪器仪表学报》2017年01期

【摘要】：高精度雷达散射截面(RCS)测量对背景环境具有较高要求,当背景环境存在较强干扰时,通过背景矢量对消难以消除杂波影响。提出基于成像提取的高精度RCS测量方法,从背景杂波中分离和提取出目标的散射信号,从而提高了测量的精度。首先推导了像与RCS的数学关系,然后利用转台模式下的测量回波进行成像处理,得到目标区域的二维像;从成像区域中提取目标的二维像,通过波谱变换和定标获得目标的RCS。仿真结果表明,该方法对于具有干扰情况下的RCS测量,可以改善3~5 d B的测试精度,并且能够对弱散射目标进行测量。实验结果表明了成像提取方法的有效性和准确性。
[Abstract]:High precision radar cross section cross section (RCSs) measurement requires higher background environment. When there is strong interference in background environment, it is difficult to eliminate clutter effect by background vector cancellation. A high precision RCS measurement method based on imaging extraction is proposed to separate and extract the scattering signal from background clutter, thus improving the accuracy of measurement. The mathematical relationship between the image and the RCS is derived, and then the image of the target region is obtained by using the measurement echo in the turntable mode, and the 2D image of the target is extracted from the imaging region, and the target's RCS is obtained by spectral transformation and calibration. The simulation results show that this method can improve the measurement accuracy of 3 ~ 5 dB for RCS measurement with interference, and it can be used to measure the weak scattering target. Experimental results show the effectiveness and accuracy of the imaging extraction method.
【作者单位】： 西北工业大学无人机特种技术重点实验室;西北工业大学电子信息学院;
【基金】：国家自然科学基金(61371023、61201320、61571368)项目资助
【分类号】：TN95

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本文编号：1784755