全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法

发布时间：2018-05-01 19:28

  本文选题：雷达目标识别 + 全极化高分辨距离像　； 参考：《国防科技大学学报》2017年03期

【摘要】：为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示,可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对所提出的方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。
[Abstract]:In order to utilize the rich characteristic information of High Resolution Range profile (HRRP) of fully polarized radar and the characteristic of all polarimetric HRRP corresponding to the same target attitude effectively, This paper presents a method of target recognition based on multitask compression sensing for fully polarized radar. This method constrains the selection of dictionary atoms from the same angular domain in different polarizations to represent the HRRP in the corresponding polarization mode, which can effectively improve the target recognition performance by using the relevant information between different polarized HRRP. The proposed method is tested on the basis of electromagnetic scattering data. The experimental results show that the proposed method is effective.
【作者单位】： 国防科技大学电子科学与工程学院;中国人民解放军31011部队;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471370,61401479)
【分类号】：TN957.52

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本文编号：1830747