带有误差反馈结构的多天线变步长均衡算法

发布时间：2018-05-02 02:45

  本文选题：空间分集 + 判决反馈均衡　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年05期

【摘要】：在多天线分集自适应判决反馈均衡器中,有限长均衡器输出的误差信号不具有尖锐的自相关特性,从而导致稳态误差的提高受到了一定的影响,针对该问题,在多天线分集自适应判决反馈均衡器中引入误差反馈结构,在最小均方准则下,通过消除误差信号的相关性来提高分集均衡输出信号的质量.但是,引入误差反馈结构降低了算法的收敛速度,通过重构步长与误差信号的非线性关系,对变步长技术采用的sigmoid函数进行修改,使算法在初始阶段步长较大.该算法适用判决反馈结构,并且明显提高了收敛速度.仿真结果表明,所提算法能够在只增加少量计算复杂度的情况下,同时实现收敛速度和均方误差性能的提升.
[Abstract]:In multi-antenna diversity adaptive decision feedback equalizer, the error signal output by finite length equalizer does not have sharp autocorrelation characteristic, which results in the improvement of steady-state error being affected to some extent. The error feedback structure is introduced into the multi-antenna diversity adaptive decision feedback equalizer. Under the minimum mean square criterion, the quality of the output signal of diversity equalization is improved by eliminating the correlation of the error signal. However, the convergence rate of the algorithm is reduced by introducing the error feedback structure. By reconstructing the nonlinear relation between the step size and the error signal, the sigmoid function used in the variable step size technique is modified to make the step size larger in the initial stage. The algorithm is suitable for the decision feedback structure and improves the convergence speed obviously. Simulation results show that the proposed algorithm can improve the convergence speed and mean square error performance at the same time with only a small increase in computational complexity.
【作者单位】： 空军工程大学信息与导航学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61001111)
【分类号】：TN911.5

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本文编号：1832052