一种基于噪声方差估计的自适应多门限能量检测算法

发布时间：2018-05-02 11:31

  本文选题：认知无线电 + 频谱感知　； 参考：《南京邮电大学学报(自然科学版)》2017年03期

【摘要】：能量检测因其复杂度低的优势被广泛应用于空闲频谱感知中,但其性能受噪声方差不确定性影响严重。已有研究给出了一些解决方案,但是,大部分都是假设检测器对噪声的不确定性区间已知的情况下设计算法来进行主用户检测,很少有算法来估计噪声不确定区间。文中提出了一种基于噪声方差估计的自适应多门限能量检测算法,能较为精确地估计噪声方差不确定区间,从而自适应地设置判决多门限。仿真结果表明,在检测器对噪声不确定区间未知的情况下,文中算法得到的检测性能和理论检测性能非常接近。
[Abstract]:Energy detection is widely used in idle spectrum sensing because of its low complexity, but its performance is seriously affected by noise variance uncertainty. Some solutions have been proposed, but most of them are based on the assumption that the detector has known the uncertainty interval of noise to design an algorithm to detect the primary user, and few algorithms are used to estimate the uncertain interval of noise. In this paper, an adaptive multi-threshold energy detection algorithm based on noise variance estimation is proposed, which can estimate the uncertainty interval of noise variance accurately and set decision multi-threshold adaptively. The simulation results show that the detection performance of the proposed algorithm is very close to that of the theoretical detection when the uncertainty interval between the detector and the noise is unknown.
【作者单位】： 重庆邮电大学通信新技术应用研究中心;重庆信科设计有限公司;
【分类号】：TN925

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本文编号：1833689