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智能上假肢特定人语音识别系统实现

发布时间:2018-05-02 12:07

  本文选题:语音识别 + 波形显示 ; 参考:《计算机工程与设计》2017年06期


【摘要】:智能上假肢特定人语音识别系统采用特定人语音识别技术对智能上假肢进行实时准确控制。实现对语音波形的实时显示;运用均匀子带方差和双门限方法,实现噪音环境下特定人语音的实时端点检测;引入I-Mel滤波器和Mid-Mel滤波器对传统Mel滤波器进行改进,有效提高信息完整度;采用全局最小值DTW算法对参考模板和待识别指令进行匹配识别。测试结果表明,该系统对短词的平均识别率为97.875%,短句的平均识别率为97%,实现了对控制指令实时、准确的识别,满足系统应用需要。
[Abstract]:The intelligent upper limb specific person speech recognition system uses the specific person speech recognition technology to control the intelligent upper limb accurately and in real time. The real-time display of speech waveform is realized, the uniform subband variance and double threshold method are used to realize the real-time endpoint detection of specific speech in noisy environment, and the I-Mel filter and Mid-Mel filter are introduced to improve the traditional Mel filter. The global minimum DTW algorithm is used to match the reference template and the instruction to be identified. The test results show that the average recognition rate of short words is 97.875 and the average recognition rate of short sentences is 97. The system realizes real-time and accurate recognition of control instructions and meets the needs of system application.
【作者单位】: 山东科技大学电气工程与自动化学院;
【基金】:山东省科技发展计划基金项目(013GSF11858) 国家教委博士点基金项目(20133718110013) 青岛民生科技计划基金项目(13-1-3-121-NSH)
【分类号】:TN912.34

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本文编号:1833829

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