多航迹圆迹SAR三维联合稀疏成像方法

发布时间：2018-05-05 07:15

  本文选题：圆迹SAR + 多航迹　； 参考：《信息技术》2016年12期

【摘要】：多航迹圆迹SAR具备三维成像能力,但受多次航迹观测,在高度向采样不足以及目标多角度观测散射特性变化等因素影响,多航迹圆迹SAR三维成像性能还需进一步提高,以满足后端目标解译的需求。文中综合利用成像场景在距离、方位和高度三个维度的稀疏分布特性,建立联合稀疏重构模型,实现高分辨率三维成像。进一步,针对建筑物等人造目标后向散射特性随角度变化剧烈的问题,采用分子孔径稀疏约束成像后进行子孔径非相干叠加的方式,以提高最终三维成像结果的信噪比等性能,在进行联合稀疏重构时采用分子孔径处理提高了目标的可解译度。Gotcha实测停车场数据中圆台Top-hat和Toyota Camry轿车的三维成像实验验证了方法的有效性。
[Abstract]:Multi-track circular track (SAR) has the ability of 3D imaging, but it needs to be further improved because of the influence of many track observation, insufficient sampling in altitude and the change of scattering characteristics of multi-angle observation. To meet the back-end target interpretation requirements. Based on the sparse distribution of the imaging scene in the three dimensions of distance, azimuth and height, a combined sparse reconstruction model is established to realize high resolution 3D imaging. Furthermore, aiming at the problem that the backscattering characteristics of artificial targets such as buildings vary sharply with the angle, the sub-aperture incoherent superposition method is adopted after the sparse constrained imaging of molecular aperture, so as to improve the SNR performance of the final 3D imaging results. In the joint sparse reconstruction, molecular aperture processing is used to improve the interpretability of the target. The 3D imaging experiments of the round platform Top-hat and Toyota Camry sedan in the measured parking lot data of Gotcha show the effectiveness of the method.
【作者单位】： 上海交通大学智能探测与识别重点实验室;
【分类号】：TN957.52

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1846754