EMD模态分量的谱相关分析方法及其对重力固体潮信号的解调分析
本文选题：重力固体潮 + 循环谱密度 ； 参考：《昆明理工大学》2017年硕士论文
【摘要】：重力固体潮信号是由太阳、月亮和地球自身运动三者相互作用而产生的混合信号,它包含着重要丰富的地球物理特征信息,因此固体潮信号的特征值反映了太阳、月亮以及其他天体对地球产生引潮力的影响.由引潮力作用引起的常见现象主要表现在海洋潮汐涨潮、落潮的周期规律变化现象。本文为了理解分析重力固体潮信号,提出一种重力固体潮信号的正交分解关系模型。为了说明重力固体潮信号含有正交独立的信号,模型上通过将重力固体潮信号中的谐波分量分解到相互正交的两个向量上,而理论算法上利用经验模态分解算法分析处理固体潮信号以分离出叠加合成的谐波信号。针对分解出来的正交谐波分量利用循环谱分析算法分析谐波信号的乘性调制关系。最终通过实验仿真表明:通过理论算法提取的谐波频率值、循环频率值与固体潮信号的理论谐波频率值相一致,从而说明本文提出的固体潮信号分解模型能有效解释重力固体潮信号中各谐波存在的关系类型,并且通过经验模态分解算法和循环谱分析算法得以验证。
[Abstract]:The gravity earth tide signal is a mixed signal produced by the interaction of the sun, the moon and the earth itself. It contains important and abundant geophysical characteristic information, so the characteristic value of the solid tide signal reflects the sun. The influence of the moon and other celestial bodies on the earth's tidal force. The common phenomena caused by tidal force are the periodic variation of ocean tidal rising tide and falling tide. In order to understand and analyze the gravity solid tide signal, an orthogonal decomposition model of gravity solid tide signal is proposed in this paper. In order to show that the gravity solid tide signal contains orthogonal independent signals, the harmonic components in the gravity solid tide signal are decomposed into two orthogonal vectors in the model. The empirical mode decomposition (EMD) algorithm is used to analyze and process the solid tide signals in order to separate the superimposed harmonic signals. The cyclic spectrum analysis algorithm is used to analyze the multiplicative modulation relation of harmonic signal. Finally, the experimental results show that the harmonic frequency obtained by the theoretical algorithm is consistent with the theoretical harmonic frequency of the solid tide signal. It is shown that the decomposition model of solid tide signal presented in this paper can effectively explain the relationship between harmonics in gravity tide signal and is verified by empirical mode decomposition algorithm and cyclic spectrum analysis algorithm.
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2017
【分类号】：P312.4;TN911.7
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，本文编号：1858638
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