稳定的信息检索方法及其在分布式环境下的应用.pdf 全文

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中国科学院研究生院 博士学位论文 稳定的信息检索方法及其在分布式环境下的应用 姓名：杨志峰 申请学位级别：博士 专业：计算机科学与技术 指导教师：白硕 座机电话号码 摘要 摘要 随着人类知识的增长和网络应用的普及，以电子形式存在的自然语言信息的数量迅 速膨胀。 一力而，这种现象使人们可以方便快捷地获取信息；另一方面，如果没有合理 的榆索手段，人们将很难充分地利用这些数据。 信息检索技术“J．以帮助人们有效地对大量文本数据进行检索。但是，由于目前尚未 住自然语苦理解领域耿得突破，信息检索方法主要利用统计手段。它常常依赖于特定的 经验参数，参数优化过程繁琐，且不利用实际应用。本文试图寻找一种较为稳定的文本 检索算法和WEB信息检索方法，可以在不同的数据集和不同的检索任务中都取得较好 的检索效果。同时，它是一种平滑函数，参数在一定范围内变动时不会对结果造成剧烈 中取得了满意的成绩，同时也在2001年TREC的数据集以及早期的数据集上取得了较 好的效果。本文在TREC检索任务及其相关性判定的基础上，探讨了利用遗传算法改善 检索质量和进行参数优化的可能性。在有相关性判定的遗传算法中，通过谨慎地选择遗 传算子和遗传算法的形式以提高算法的全局和局部搜索能力，并避免早熟现象，取得了 比手工调整结果更好的检索效果。在无相关性判定的遗传算法中，本文设计了投票算法 以产生伪

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