基于农业物联网的农作物生长监测数据融合研究

发布时间：2018-05-13 22:01

  本文选题：农业物联网 + 格拉布斯准则　； 参考：《江苏农业科学》2017年21期

【摘要】：针对农业无线传感器网络数据融合精度低、传感器节点能量有限的问题,结合农作物生长环境监测的特点,提出了一种适用于农作物生长监测数据融合的架构和算法。将无线传感器网络划分成多个固定层级,减少数据传输量并逐层降低误差。仿真试验结果表明,该算法融合结果比算术平均法和单一自适应加权算法更接近真实值。该算法能够减少数据传输量,且具有很好的可拓展性。
[Abstract]:Aiming at the problems of low precision of data fusion and limited energy of sensor nodes in agricultural wireless sensor networks, a new framework and algorithm for data fusion of crop growth monitoring is proposed, which combines the characteristics of crop growth environment monitoring. Wireless sensor networks are divided into several fixed levels to reduce the amount of data transmission and reduce the error layer by layer. Simulation results show that the fusion result of the algorithm is closer to the real value than the arithmetic average method and the single adaptive weighted algorithm. This algorithm can reduce the amount of data transmission, and has a good scalability.
【作者单位】： 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室;
【基金】：贵州省自然科学基金(编号:黔科合J字[2015]2043号) 贵州省重大基础研究项目(编号:黔科合JZ字[2014]2001)
【分类号】：S126;TN929.5;TP391.44

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