分层特征模板筛选的维吾尔语韵律边界预测

发布时间：2018-05-13 22:34

  本文选题：维吾尔语 + 韵律边界　； 参考：《计算机工程与应用》2017年08期

【摘要】：韵律边界的正确预测是连续语音合成系统中首要解决的关键问题。针对维吾尔语分层韵律结构,通过基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测了维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。根据不同韵律边界层次的特点,对分层韵律边界预测方法进行了改进,针对分层方法的不同层次进行独立特征模板筛选,从而进一步提高韵律边界预测性能。通过对不同的特征模板和不同韵律边界预测模型进行反复实验,得到了最好的预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界预测结果。
[Abstract]:The correct prediction of prosodic boundary is the most important problem in continuous speech synthesis system. Aiming at the hierarchical prosodic structure of Uygur language, the hierarchical bottom-up method based on conditional random field (CRF) is used to predict the boundary of prosodic words and prosodic phrases in Uygur language, and the morphological features of Uygur language are regarded as important features of prosodic boundary prediction model. According to the characteristics of different prosodic boundary levels, the prediction method of hierarchical prosodic boundaries is improved, and independent feature templates are screened for different levels of layered methods, thus further improving the performance of prosodic boundary prediction. Through repeated experiments on different feature templates and prosodic boundary prediction models, the best prediction performance is obtained. The experimental results show that the prosodic boundary prediction results are improved obviously by this method.
【作者单位】： 新疆师范大学数学科学学院;新疆大学数学与系统科学学院;新疆大学研究生院;
【基金】：国家自然科学基金(No.61462087) 新疆维吾尔自治区高校科研计划基金(No.XJEDU2013S27) 新疆师范大学博士博士后科研启动基金(No.XJNUBS1308)
【分类号】：TN912.33

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本文编号：1885138