高模式群时延模分复用系统的级联独立成分分析解复用技术研究
本文选题:光通信 + 模分复用 ; 参考:《中国激光》2016年08期
【摘要】:针对高模式群时延(H-MGD)的少模光纤模分复用系统,提出了一种级联独立成分分析(C-ICA)算法,其基本思想是:采用延时补偿与C-ICA结合的技术方案,运用两次ICA算法同时消除模分复用器和解复用器引起的串扰。利用该算法对2×2模分复用系统进行了解复用,并且将其解复用性能与单次ICA算法解复用进行了比较。仿真结果表明,C-ICA算法能够有效实现H-MGD少模光纤模分复用系统的解复用,在同等条件下其解复用效果明显优于单次ICA解复用。
[Abstract]:In this paper, a cascade independent component analysis (ICA) C-ICA algorithm is proposed for low mode optical fiber mode division multiplexing system with high mode group delay (H-MGD). The basic idea is to combine delay compensation with C-ICA. The double ICA algorithm is used to eliminate the crosstalk caused by the demultiplexer and demultiplexer simultaneously. This algorithm is used to understand the demultiplexing of 2 脳 2 modular division multiplexing system, and its demultiplexing performance is compared with that of single ICA algorithm. Simulation results show that the C-ICA algorithm can effectively realize demultiplexing of H-MGD optical fiber module division multiplexing system, and its demultiplexing effect is obviously better than that of single ICA demultiplexing under the same conditions.
【作者单位】: 吉林大学通信工程学院;
【基金】:国家自然科学基金(61575078,61177066) 吉林省科技发展计划(20140203009GX) 吉林省发改委产业技术研究专项(2014Y087)
【分类号】:TN929.11
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1 杨s,
本文编号:1916909
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