大规模MIMO系统中低复杂度的稀疏信道估计

发布时间：2018-05-21 01:25

  本文选题：大规模MIMO + 信道估计　； 参考：《电信科学》2016年05期

【摘要】：针对大规模多输入多输出(MIMO)系统信道估计算法复杂度高的缺陷,结合无线通信信道固有的稀疏性提出了一种低复杂度的稀疏信道估计算法。该算法是在传统的离散傅里叶变换(DFT)信道估计的基础上利用分离算法将信道抽头与噪声空间分离开来,使得信道估计时只需要计算信道抽头的部分,因此算法的计算复杂度被大大降低。仿真结果表明,该算法在保持低复杂度的同时,可获得接近最小均方误差(MMSE)性能。
[Abstract]:Aiming at the high complexity of channel estimation algorithm for large scale MIMO systems, a low complexity sparse channel estimation algorithm is proposed, which combines the inherent sparsity of wireless communication channels. This algorithm is based on the traditional discrete Fourier transform (DFT) channel estimation, which separates the channel tap from the noise space by using the separation algorithm, so that only the part of the channel tap needs to be calculated in channel estimation. Therefore, the computational complexity of the algorithm is greatly reduced. Simulation results show that the proposed algorithm can achieve near minimum mean square error (MMSE) performance while maintaining low complexity.
【作者单位】： 杭州电子科技大学通信工程学院;
【基金】：国家自然科学青年基金资助项目(No.61501158) 浙江省自然科学基金资助项目(No.LY14F010019) 浙江省固态存储和数据安全关键技术重点科技重新团队项目(No.2013TD03)~~
【分类号】：TN919.3

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本文编号：1917118