基于元音检测的俄语语音音节端点检测

发布时间：2018-05-21 03:04

  本文选题：元音检测 + 俄语语音音节切分　； 参考：《郑州大学学报(理学版)》2017年04期

【摘要】：针对传统端点检测算法因忽视语言特点导致的检测精度不足问题,结合元音中心论、响度说、合张运动说等俄语音节理论,提出一种面向俄语语音的音节端点检测算法.算法利用共振峰能量检测元音,并根据元音动态调整门限,基于短时过零率和能熵比提取和切分音节.算法在元音检测中查准率为84.9%,查全率为87%,音节切分的正确率为78.6%,端点检测精度为91.6%,较传统算法剔除了音节间的无话帧,提高了端点检测的精度.
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional endpoint detection algorithm neglects the language characteristics, this paper proposes a syllable endpoint detection algorithm for Russian speech based on the Russian syllable theory such as vowel center theory, loudness theory and closing motion theory. The algorithm uses resonance peak energy to detect vowels and adjusts the threshold dynamically according to vowels. The threshold is extracted and segmented based on short-time zero-crossing rate and energy entropy ratio. The precision of the algorithm in vowel detection is 84.9, the recall is 87, the correct rate of syllable segmentation is 78.6, and the accuracy of endpoint detection is 91.6. Compared with the traditional algorithm, the voiceless frame between syllables is eliminated and the accuracy of endpoint detection is improved.
【作者单位】： 信息工程大学洛阳校区工程系;
【基金】：国家自然科学基金项目(11590771)
【分类号】：TN912.3

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本文编号：1917446