Human Motion Retrieval with Symbolic Aggregate approXimation

  本文关键词：私有信息检索中若干关键技术的研究，，由笔耕文化传播整理发布。

《第24届中国控制与决策会议论文集》2012年

Human Motion Retrieval with Symbolic Aggregate approXimation

【摘要】：Motion capture data exhibits its complexity both spatially and temporally, which makes it a hard work to measure the similarities between human motions. We propose a motion data indexing and retrieval method based on selforganizing map and symbolic aggregate approximation. And the hierarchical clustering method is implemented, which can discover the relationships between different motion types by a binary tree structure. Then the motion motifs of each cluster are extracted for the retrieval of example-based query. The experiment results show the performance of our approach.

【基金】：partially supported by China National Foundation (no.60972095)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】：

I. INTRODUCTION In recent years, motion capture data is a new form of motion data that has been widely. The motion capture data is used as the animation technique by the merit of a reality and efficiency in a movie, TV program work, and game soft develop

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