极化码串行抵消多比特翻转译码算法

发布时间：2018-05-24 19:37

  本文选题：极化码 + 串行抵消译码　； 参考：《西安电子科技大学学报》2017年02期

【摘要】：对码字中出现错误位数概率的研究表明,1位错和2位错是影响中短码长极化码译码性能的主要原因.基于译码错误比特的统计分析,提出了一种串行抵消多比特翻转译码算法.与串行抵消单比特翻转译码算法相比,该译码算法能获得更好的性能增益,且码长越短,性能增益越明显.与通过并行搜索多条路径的串行抵消列表译码相比,所提出的算法具有较低空间复杂度,且译码复杂度随信噪比的增加而逐渐减小.仿真结果表明,针对中短码长,该算法在高信噪比下能以较低的平均译码复杂度逼近串行抵消列表译码算法的性能.
[Abstract]:The study on the probability of error bit number in codewords shows that the two dislocations are the main reasons that affect the decoding performance of the short and medium length polarimetric codes. Based on the statistical analysis of decoding error bits, a serial cancellation multibit flip decoding algorithm is proposed. Compared with the serial cancellation single-bit flip decoding algorithm, this decoding algorithm can obtain better performance gain, and the shorter the code length, the more obvious the performance gain. The proposed algorithm has lower space complexity than serial canceling list decoding by searching multiple paths in parallel, and the decoding complexity decreases with the increase of SNR. Simulation results show that the proposed algorithm can approach the performance of serial cancellation list decoding algorithm with low average decoding complexity at high SNR for medium and short code length.
【作者单位】： 西安电子科技大学计算机学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(61471286,61271004)
【分类号】：TN911.22

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本文编号：1930290