基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码

发布时间：2018-05-26 00:49

  本文选题：因子图 + 低密度奇偶校验码　； 参考：《电子科技大学学报》2017年05期

【摘要】：稀疏码分多址(SCMA)和低密度奇偶校验码(LDPC)是未来移动通信系统中重要的多用户接入和信道编码备选方案。针对SCMA多用户检测性能不理想的问题,该文提出了基于因子图的SCMA和LDPC联合检测和译码方案(JDD),利用LDPC译码的外信息辅助SCMA的多用户检测,仿真结果表明,JDD方案能够获得显著的SCMA检测和LDPC译码性能增益,并使得译码性能逼近理想的单用户传输系统。为了实现算法性能与复杂度之间的折中,该文还提出了基于Jacobi对数近似和消息阻尼(Damping)技术的低复杂度联合检测和译码方案(RC-JDD),仿真和复杂度分析结果表明RC-JDD方案能够在保证译码性能的同时显著降低算法复杂度。
[Abstract]:Sparse code division multiple access (SCMA) and low density parity check code (LDPC) are important multi-user access and channel coding alternatives in future mobile communication systems. Aiming at the problem that the performance of SCMA multiuser detection is not satisfactory, a joint detection and decoding scheme of SCMA and LDPC based on factor graph is proposed in this paper, in which the external information of LDPC decoding is used to assist the multiuser detection of SCMA. The simulation results show that the SCMA detection and LDPC decoding performance gain is significant and the decoding performance is close to the ideal single-user transmission system. In order to achieve the tradeoff between algorithm performance and complexity, This paper also proposes a low complexity joint detection and decoding scheme based on Jacobi logarithmic approximation and message damping scheme. Simulation and complexity analysis show that the RC-JDD scheme can reduce the complexity of the algorithm while ensuring the decoding performance.
【作者单位】： 电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室;
【分类号】：TN911.22

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 汤一彬;侯晓峗;郑宝玉;;一种新型可变半径的球形译码算法[J];重庆邮电学院学报(自然科学版);2006年S1期

2 毛倩;曾小清;张树京;;一种适用于二进制循环不等保护码的译码算法[J];计算机应用;2007年S1期

3 张长帅;宋黎定;刘泳;;低密度奇偶校验码快速收敛译码算法研究[J];遥测遥控;2007年03期

4 李颖;魏急波;张炜;;球形译码算法中不均匀半径分配方案及性能分析[J];国防科技大学学报;2008年01期

5 李小文;彭德义;谭兵;王振宇;;长期演进系统中一种低复杂度球形译码算法[J];计算机应用;2012年03期

6 毛新宇;程宇新;项海格;;混合的深度优先及宽度优先球形译码算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2012年05期

7 张立军;刘明华;卢萌;;低密度奇偶校验码加权大数逻辑译码研究[J];西安交通大学学报;2013年04期

8 周曼;林云;;一种基于统计裁剪的球形译码算法[J];广东通信技术;2013年05期

9 李颖;王欣;魏急波;;一种复数球形译码算法的仿真[J];系统仿真学报;2006年10期

10 张培;;低密度奇偶校验码及其译码算法实现[J];苏州市职业大学学报;2007年02期

相关会议论文 前10条

1 肖海勇;毕光国;;联合检测的均衡译码算法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

2 刘海涛;程型清;李道本;;低复杂度复球译码检测算法[A];通信理论与信号处理新进展——2005年通信理论与信号处理年会论文集[C];2005年

3 梁栋;李冬霞;;一种改进的Turbo码Log-MAP译码算法[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

4 张颖;岳殿武;;几何Goppa码的译码[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年

5 周朝霞;王大勇;;一种高速并行的Turbo码译码算法[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集（下册）[C];2007年

6 童胜;王鹏;王单;王新梅;;LDPC码量化和积译码的高效实现[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年

7 卢而辉;赖信q;谢德望;李肇严;;可运用于线性区块码之新式软式判定译码算法[A];2005年海峡两岸三地无线科技学术会论文集[C];2005年

8 路成业;孙蓉;王新梅;;Turbo码几种译码算法中的量化分析[A];开创新世纪的通信技术——第七届全国青年通信学术会议论文集[C];2001年

9 朱敏;孟庆民;高西奇;;球形译码在MIMO-OFDM系统中的应用[A];第九届全国青年通信学术会议论文集[C];2004年

10 刘钊;李会勇;何子述;刘本永;;VBLAST的一种新的非线性译码算法[A];2006通信理论与技术新进展——第十一届全国青年通信学术会议论文集[C];2006年

相关博士学位论文 前10条

1 张亮;极化码的译码算法研究及其应用[D];浙江大学;2016年

2 吴道龙;极化码构造与译码算法研究[D];西安电子科技大学;2016年

3 林伟;多元LDPC码：设计、构造与译码[D];西安电子科技大学;2012年

4 崔俊云;LDPC码的构造及其译码算法研究[D];西安电子科技大学;2012年

5 黄海艺;低密度奇偶校验（LDPC）码改进译码算法研究[D];华南理工大学;2013年

6 罗天放;通信系统中的Turbo码及Turbo均衡问题研究[D];哈尔滨工程大学;2003年

7 王单;LDPC码编译码算法研究[D];西安电子科技大学;2006年

8 陈晓刚;现代编码的性能分析与简化译码算法[D];北京邮电大学;2010年

9 刘原华;LDPC码的代数构造及译码算法研究[D];西安电子科技大学;2009年

10 胡树楷;LDPC码构造及低复杂度译码算法研究[D];西安电子科技大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 韩照;基于因子图与FPGA的LDPC码概率译码算法研究及实现[D];暨南大学;2015年

2 吴海东;LDPC码编译码算法研究[D];南京信息工程大学;2015年

3 廖鑫;LDPC码低复杂度置信传播译码算法研究[D];江西理工大学;2015年

4 王继来;LDPC码编译码及码辅助的载波同步研究[D];山东大学;2015年

5 宋雷;极化码SC译码算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

6 韩明;低复杂度的TPC译码算法研究[D];哈尔滨工业大学;2015年

7 孔宪章;LDPC编译码技术的研究与实现[D];电子科技大学;2015年

8 贺巍;卫星自适应LDPC码优化技术研究[D];电子科技大学;2014年

9 熊有志;干扰信道下分组检测和译码方法及应用研究[D];电子科技大学;2014年

10 张功岑;基于FPGA的LTE-A系统中的Turbo编译码算法的并行化研究与实现[D];电子科技大学;2014年

，

本文编号：1935299