基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究.doc 全文免费在线

  本文关键词：基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

文档介绍：
【精品】毕业论文优秀毕业论文本科论文专业学术论文参考文献资料计算机系统结构专业优秀论文--基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究关键词:网络服务数据挖掘语义聚类程序语言摘要:随着计算机技术及网络技术的飞速发展,世界上的数据正以惊人的速度增长着。面对现代纷繁复杂的海量信息资源,人们反而有了“淹没在信息海洋中”的困惑。如何快捷、准确地得到所需信息已成为人们关注的焦点问题。信息检索技术能够帮助不同领域的人们从文本、图像、声音等庞大的数据资料中寻找其所需的信息。以信息检索技术为核心技术的Web搜索引擎已经成为人们从互联网发现所需信息的最依赖的工具,显示出这一领域巨大的市场价值和经济利益。在庞大用户需求的驱动下,信息检索技术不断发展和创新,成为近年来信息领域研究的热点。本文的研究基于统计信号处理技术和信息检索技术的结合,这是源于将文本文档看成不同主题信号混合的产物,利用统计信号领域中独立分量分析(ICA)技术对文档进行处理,分离的独立分量能很好地表示文档的语义主题结构。基于这一认识,全文以概率模型、信息论、线性代数及有关统计方法为理论基础,配合大量详实的实验分别研究了基于ICA的语义聚类理论模型及其应用、基... 内容来自转载请标明出处.

  本文关键词：基于独立分量分析的语义聚类技术在信息检索中的应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。