光纤信道混沌激光通信故障的提取与识别

发布时间：2018-05-28 05:22

  本文选题：光纤 + 激光通信　； 参考：《激光杂志》2017年01期

【摘要】：通过提取光纤信道混沌激光通信故障信息特征,实现通信故障诊断和识别。针对光纤激光通信信道混沌性强,故障识别难度大的难题,基于混沌经验模态分解和混叠谱特征提取,提出一种光纤信道混沌激光通信故障特征提取算法。首先构建光纤激光通信信道模型,对信道的混沌模态进行经验模态分解,得到信道的混沌特征时间尺度,提取故障信号的混叠谱特征,由此诊断识别故障。仿真结果表明,提出的光纤信道混沌激光通信故障提取算法精度较高,抗干扰性能较好,能有效实现故障提取识别。
[Abstract]:Fault diagnosis and identification of chaotic laser communication in optical fiber channel are realized by extracting fault information features of chaotic laser communication. Aiming at the difficult problem of chaotic and difficult fault identification in optical fiber laser communication channel, a novel fault feature extraction algorithm based on chaotic empirical mode decomposition and aliasing spectrum feature extraction is proposed. Firstly, the channel model of optical fiber laser communication is constructed, the chaotic mode of the channel is decomposed by empirical mode decomposition, the chaotic characteristic time scale of the channel is obtained, the aliasing spectrum feature of the fault signal is extracted, and the fault is diagnosed and identified. The simulation results show that the proposed fault extraction algorithm for chaotic laser communication in optical fiber channel has high accuracy and good anti-jamming performance, and it can effectively realize fault extraction and identification.
【作者单位】： 济源职业技术学院;
【基金】：河南省科技攻关项目(162102210366) 河南省科技攻关计划项目(162102210366)
【分类号】：TN929.1

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本文编号：1945463