基于激光点云数据电力线的提取及安全检测
本文选题:遥感 + 机载激光雷达 ; 参考:《激光杂志》2017年07期
【摘要】:为了研究机载激光雷达(light detection and ranging,Li DAR)点云数据的电力线提取以及安全距离检测,首先利用Terra Scan软件重现机载Li DAR激光点云空间的分布,采用人工交互以及移动激光点拟合法,对激光点云数据进行分类,提取电力线上的数据点,构建电力线三维模型;然后通过检测电力线上的激光点与其他地物、建构筑物激光点之间的距离,与设定的阈值进行比较,生成安全距离检测报表。实验结果表明,该方法能够精确有效地提取电力线数据并进行安全检测,对电力巡线工程具有一定的实际应用价值。
[Abstract]:In order to study the power line extraction and safe distance detection of point cloud data of airborne lidar, the distribution of point cloud space of airborne Li DAR laser is reconstructed by Terra Scan software, and the artificial interaction and moving laser point fitting method are used. The laser point cloud data are classified, the data points on the power line are extracted, and the three-dimensional model of the power line is constructed. Then, by detecting the distance between the laser points on the power line and other ground objects, the distance between the laser points of the structure and the set threshold, the distance between the laser points on the power line and other ground objects is compared. Generate a safe distance detection report. The experimental results show that this method can extract the power line data accurately and effectively and carry out the safety detection. It has certain practical application value to the power line inspection project.
【作者单位】: 中国矿业大学环境与测绘学院;中国测绘科学研究院;江苏省资源环境信息工程重点实验室;
【基金】:国家自然科学基金面上项目(41371406) 南方电网公司重点科技项目课题(GD-KJXM-20150903)
【分类号】:TM755;TN958.98
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本文编号:1949719
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