改进自适应对消算法在工业噪声处理中的应用

发布时间：2018-05-29 17:37

  本文选题：自适应噪声对消 + 最小均方　； 参考：《传感器与微系统》2017年03期

【摘要】：分析了工业环境噪声的特点,将自适应噪声对消算法应用到工业噪声的处理当中。在传统最小均方(LMS)算法及基于Lorentzian函数的变步长LMS算法的基础上进一步进行约束稳定性条件处理,提出了一种约束稳定性变步长LMS算法,并在Matlab平台上进行了仿真验证。结果表明:算法具有更快的收敛速度以及更小的稳态误差,并且能有效地降低梯度噪声对算法性能的影响。
[Abstract]:The characteristics of industrial environmental noise are analyzed, and adaptive noise cancellation algorithm is applied to industrial noise processing. Based on the traditional minimum mean square (LMS) algorithm and the variable step size LMS algorithm based on Lorentzian function, a variable step size LMS algorithm for constrained stability is proposed and verified on the Matlab platform. The results show that the algorithm has faster convergence speed and smaller steady-state error and can effectively reduce the influence of gradient noise on the performance of the algorithm.
【作者单位】： 江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(60973095) 江苏省自然科学基金资助项目(BK20131107)
【分类号】：TB53;TN713

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1951806